生成型人工知能（AI）特許動向レポート

主要章見出しリスト

1. 生成AIの核心概念
2. 生成AIのグローバル特許と研究動向
3. 生成AIモデルの特許トレンド
4. 生成AIモダリティの特許トレンド
5. 生成AI応用の特許トレンド
6. 生成AI利用に関する懸念
7. 特許分析の限界と将来展望
8. 生成AIの主要モデルタイプ
9. 生成AIの主要データモダリティ
10. 生成AIの主要応用分野
11. 生成AIモデルとモダリティの関連性
12. 生成AIコアモデルと応用の関連性

ファイル概要

2022年11月にOpenAIのChatGPTがリリースされて以来、生成AI（GenAI）は世界的な注目を集め、この分野における「iPhoneの瞬間」と見なされ、世界的な研究開発の波と企業の大規模な投資を促進しました。人工知能分野の重要な一分野として、生成AIはより強力な計算能力、膨大なトレーニングデータセット、最適化されたアルゴリズムにより、多くの分野で大きな応用可能性を示しており、その特許活動の爆発的増加は技術の急速な進化を反映しています。

本報告書は世界知的所有権機関（WIPO）が作成し、2014年から2023年までの特許データと科学文献に基づき、多次元分析フレームワークを構築。生成AIのモデルタイプ、データモダリティ（入出力タイプ）、応用分野という3つの核心的視点から、グローバルな特許動向を体系的に分析しています。報告書は、敵対的生成ネットワーク（GAN）、大規模言語モデル（LLM）、変分自己符号化器（VAE）などの核心モデル、および画像/動画、テキスト、音声/音楽などの主要データモダリティを網羅し、技術研究開発のグローバルな分布、主要特許保有者、重要なイノベーション地域を包括的に提示します。

分析プロセスでは混合研究方法を採用し、従来の特許検索とAI駆動の分類ツール（BERTモデルなど）を組み合わせ、IFI Claims特許データベース、The Lens学術文献プラットフォームなどの信頼性の高い情報源からデータを取得し、分析の正確性と包括性を確保しました。54,358の特許ファミリーに対する深堀り分析を通じて、中国、米国、韓国などの主要なイノベーション国家間の競争構造を明確にし、Tencent、Ping An Insurance Group、Baidu、IBMなどの主要特許保有機関の技術ロードマップの重点を特定しました。

報告書の主要な発見によると、2017年のTransformerアーキテクチャ登場後、生成AI関連特許数は800%以上増加し、2023年の単年特許ファミリー数は14,000を突破。中国は特許数で主導的立場にあり、世界の特許ファミリーの約70%を占め、年間平均50%の成長率を維持しています。敵対的生成ネットワーク（GAN）は最も特許数の多いモデルタイプであり、画像/動画は最も主要なデータモダリティ応用分野です。応用レベルでは、ソフトウェア、ライフサイエンス、文書管理と出版が特許出願が最も集中する3大分野です。

さらに、報告書は、生成AIが知的財産権、雇用市場、データバイアスなどの分野で持つ潜在的リスク、および関連する世界的な規制政策の動向についても考察。また、急速に進化するデジタル技術に対応する際の特許分析方法が直面する課題を指摘しています。本報告書は、防衛研究者、政策アナリスト、技術革新従事者、知的財産専門家に対して、生成AIの技術研究開発と特許戦略の全体像を提供し、戦略的意思決定と技術ロードマップ策定のための信頼性の高い参考資料となります。