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『挑戦と機会:カナダにおけるローカルAIの発展パス』政策白皮書

カナダ首相の年次任務授権書における7つの優先事項に基づき、人工知能が国家安全保障、経済変革、社会公平性、および地緣戦略において及ぼす重要な影響と政策対応枠組みを体系的に分析します。

Detail

Published

22/12/2025

主要章タイトル一覧

  1. 米国との新たな経済・安全保障関係の構築と、世界の信頼できる貿易パートナー・同盟国との連携強化
  2. 州間貿易障壁の撤廃、国家建設プロジェクトの特定・加速による統合されたカナダ経済の構築
  3. カナダ人の生活費削減と成功への支援
  4. 官民連携の活用、近代的住宅産業の促進、技術職種における新たなキャリア創出による住宅価格の手頃さの実現
  5. カナダ軍の強化、国境の安全確保、法執行機関の強化によるカナダの主権と国民の安全の保護
  6. 経済構築を支援するための世界トップ人材の誘致と、総合的な移民率を持続可能な水準に戻すこと
  7. 政府運営支出の削減により、カナダ人がG7最強の経済を構築する人材とビジネスにもっと投資できるようにする

文書概要

本政策白書は、オタワ大学AI+社会イニシアチブによる、カナダの複数トップ大学研究者による共同執筆であり、人工知能技術が社会のあらゆる分野に広く浸透することによってもたらされる複雑な課題に対処することを目的としています。報告書は、ジャスティン・トルドー首相が2025年5月に発表した任務授権書を政策分析の枠組みとして、AIの発展と国家の7つの戦略的優先事項との間の多次元的な相互作用関係を深く探求し、アメリカのシリコンバレーモデルとは異なる、カナダ産の責任あるAI発展の道筋を形作るための戦略的青写真を提供することを目指しています。

報告書の構成は、任務授権書の7つの優先分野を中心に体系的に分析を展開しています。貿易・安全保障関係のレベルでは、報告書は、カナダが現在AIバリューチェーンにおいて主に原材料(例:重要鉱物、土地、電力)の供給者およびデータセンターの受け入れ地としての役割を果たしており、デジタル採掘経済の従属物となるリスクに直面していると指摘しています。このため、報告書は、クリーンエネルギーと社会的影響の両方を考慮したデータセンター成長回廊の計画、および王室会社を通じた公共クラウドインフラの構築によるデジタル主権強化の実現可能性を検討することを提案しています。国内経済統合と気候行動に関しては、報告書は、AI産業のエネルギー需要を支える全国的な低炭素電力網構築の機会を分析するとともに、先住民和解の約束と社会的信頼を損なわないよう、「C-5法案(統一カナダ経済法)」の迅速処理権限の行使には慎重を期すべきであると警告しています。

労働市場に対するAIの潜在的影響は、報告書の核心的な関心事の一つです。研究は、AIが中所得層の職を空洞化させ、賃金停滞と失業リスクを悪化させ、アルゴリズムによる賃金差別などの新たなメカニズムを通じて労働力の価格設定を再構築する可能性があると指摘しています。報告書は、従来のスキル向上とマイクロクレデンシャルの戦略だけでは対応不十分であり、高等教育(特にメタ認知と批判的思考を重視するリベラルアーツプログラム)および技術職種の徒弟制度への投資を拡大し、自動化によって職を失った労働者に対しては、地域、ジェンダー、社会的要因を含む包括的な移行支援プログラムを講じる必要があると強調しています。住宅と気候の交差点となる分野では、報告書は、スマートデバイスが省エネルギーに果たす役割と、プライバシー、手頃さ、修理可能性に関するリスクを評価し、アルゴリズムが賃貸市場で差別と価格インフレを引き起こすのを防ぐ明確なルール制定を呼びかけています。

国家安全保障とAIの交差分析は、厳しい課題を明らかにしています。報告書は、カナダ国防省が2030年までにAI対応を実現する計画を立てているが、国際的(特に米国)なクラウドおよびアルゴリズムサービスへの過度な依存は、データ主権と安全保障を損なうと指摘しています。米国の「クラウド法」は、カナダ国内に保管されているデータであっても米国政府が入手する可能性を残しています。さらに、軍事AI応用におけるアルゴリズムバイアスは致命的な結果を招く可能性があり、イスラエルがガザ地区で標的識別にAIシステムを使用した結果、民間人死傷者が増加した事例は警告と言えます。報告書は、カナダがAI研究開発の重点を、比較優位性と倫理的正当性のある分野(例:緊急対応、平和維持技術)に集中させ、人道的AI基準のリーダーとしてのイメージを構築することを提案しています。

移民・人材戦略のレベルでは、報告書は、AIが牽引する労働市場の変遷において、従来の高技能と低技能という移民分類は時代遅れになっていると考えています。カナダは、米国の移民政策の不確実性を機に世界的人材を惹きつけることができるが、より広範にスキルを認める移民制度の改革、および移民と低技能労働者を移行・再訓練プログラムに組み込む必要があります。最後に、政府の効率性に関しては、報告書は、米国政府効率省が大規模な自動化を実施した結果、熟練労働者の解雇とプロジェクトの混乱を招いた教訓を引用し、公共部門におけるAIの応用は範囲を限定し、透明性を保ち、外部監視を受けるべきであると警告し、政府の長期的な能力は専門家システムではなく専門家職員に依存していると述べています。

本報告書の核心的な論点は、カナダは、社会的・生態的コストを顧みず、最大の汎用AIモデルを追求する勝者総取りの競争に巻き込まれるべきではない、ということです。むしろ、倫理的完全性、環境責任、状況対応を重視した小型化・カスタマイズされたAIモデルを育成することにより、多元的な世界貿易システムの中で、カナダの価値観(多元主義、協議民主主義、人権)に導かれた差別化された発展の道を切り開くべきです。これは、政策決定者がAIを展開するあらゆる決定において、主権、和解、環境行動、手頃さの間の緊張関係を慎重に衡量し、技術発展が公共の利益と長期的な国益に奉仕することを保証することを要求します。